Üretken yapay zekâ

Yapay zekâ prompt kütüphanesiİş hayatı için RTCC modeli

ChatGPT ve Claude için RTCC modeline göre hazırlanmış seçkin prompt koleksiyonu RTCC (Role · Task · Context · Constraint). Bunları istediğiniz yapay zekâ aracına doğrudan kopyalayın. Bir Constraint — yani kısıt — eklemek çıktı kalitesini belirgin biçimde artırır. Uyarladığınız promptlar tarayıcınızda yerel olarak saklanır.

RTCC nedir? Daha iyi yapay zekâ promptlarının anahtarı

Yapay zekâ yanıtlarının kalitesini artıran dört parçalı bir prompt modelidir.Constraint olumsuz prompt gibi çalışır: İstemediğiniz şeyi açıkça istemediğinizibelirttiğinizde yanıtlar hedeften daha az sapar.

R

Role (Rol)

Yapay zekânın rolü

Yapay zekânın rolünü belirleyin. Örneğin: “Deneyimli bir pazarlama uzmanısın.”

T

Task (Görev)

Yapılacak iş

Görevi açıkça tanımlayın. Örneğin: “Bu ürün için 3 slogan önerisi hazırla.”

C

Context (Bağlam)

Arka plan

Gerekli arka planı verin. Örneğin: “Hedef kitle: 25 yaş civarı kadınlar; uygun fiyatlı cilt bakımı.”

C

Constraint (Kısıt)

Kaçınılacak noktalar

Çıktının sınırlarını belirleyin. Örneğin: “En fazla 10 kelime, emoji kullanma.”

Promptları kategoriye göre inceleyin

Yapay zekâ promptları nasıl kullanılır?

1

Kategori seçin

Toplantı notu, pazar analizi, görsel üretimi ve diğer amaçlar arasından ihtiyacınıza uygun kategoriyi seçin.

2

Promptu kopyalayın

Önerilen promptu görmek için kartı açın. Sağ üstteki kopyalama simgesiyle metnin tamamını alıp ChatGPT veya Claude’a yapıştırın.

3

Uyarlayın ve kaydedin

Kendi sürümünüzü “Özel prompt” alanına yazın; tarayıcıda otomatik kaydedilir ve sonraki ziyaretinizde hazır olur.

Yapay zekâ prompt ipuçlarıRTCC modeliChatGPT iş promptlarıPrompt mühendisliğiYapay zekâ verimlilikPrompt örnekleriYapay zekâ toplantı tutanağıPazar araştırması promptuYapay zekâ şirket araştırmasıYapay zekâ görsel prompt ipuçlarıİş hayatında ChatGPT kullanımıüretken yapay zekâ iş akışları